稳定上线 · 第 26 天

如何降低 AI 调用成本？

降低成本不是只换便宜模型，还要减少无效上下文、拆分任务、缓存结果、避免重复调用。

今天完成什么

得到一套更省额度的调用策略。

把一个长任务拆成 cheap 模型预处理、强模型关键判断两段。

操作步骤

  1. 把任务分成简单处理和复杂判断两段。
  2. 简单处理用便宜模型或规则，复杂判断再用强模型。
  3. 记录哪些结果可以复用，避免每次重新问。

任务模板

请帮我优化这个 AI 工作流的调用成本。流程={流程}，当前模型={模型}，输入长度={长度}。请给出模型分层、上下文压缩、缓存和重试建议。

检查结果

  • 简单任务没有都用强模型。
  • 上下文只保留必要信息。
  • 可复用结果有缓存策略。

今天留下的是一份 API 成本优化方案。

卡住时先看

接入 API 后担心额度烧得太快。