一句话结论
倍率高就贵，额度低就充值，并发不够就降速或升档。
适用场景
- 看到倍率 1.5x 不知道怎么算
- 知道额度但说不清花在哪
- Agent 跑一半被限速
常见现象
- 短时间扣费比预期多
- 提示并发超限
- 余额掉得快说不清原因
原因解释
- 倍率：不同模型按一定系数折算成基准价
- 额度：账户余额，按 token 用量扣减
- 并发：同一时间能进行的请求数
解决步骤
- 在控制台看每个模型的倍率，挑性价比合适的
- 在控制台看额度变化，定期对账
- 跑批量任务时先低并发再升上来
- 业务量大了就升级账户档位提高并发
仍然不行怎么办
- 并发不够就分批跑、加 sleep
- 额度不够就充值或换模型
小白先准备什么
- 登录中转站控制台，找到模型列表和倍率表
- 确认自己的账户档位和对应的并发上限
- 准备一个简单的批量任务（比如 10 条请求），用来测试并发
- 了解自己的业务高峰期大概同时跑多少请求
验收标准
- 能看懂控制台的倍率表，知道哪个模型性价比高
- 能计算一次请求大概花多少钱（token 数 × 倍率 × 基准价）
- 知道自己的并发上限是多少，超了会怎样
- 能设置合理的请求间隔，避免触发 429
可复制提示词
用这段提示词让 AI 帮你做成本估算：
我想估算 AI API 的使用成本，请帮我计算：
我的情况：
- 平台：<1A1API / 其他>
- 模型：<模型名>
- 倍率：<从控制台查到的倍率>
- 每天大概跑多少次请求：<次数>
- 每次请求大概多少 token：<输入+输出 token 数>
请帮我：
1. 算出每天和每月的预估费用
2. 推荐性价比更高的模型替代方案
3. 告诉我怎么降低成本（缩短 prompt、用更便宜的模型、缓存等）
4. 给出并发设置建议，避免被限速
常见误区
- 误区：倍率 1.5 就是贵 50% → 要看基准价是多少，有时倍率高但基准价低反而便宜
- 误区：并发越高越好 → 超过账户上限会被 429，而且高并发不一定更快（上游也有瓶颈）
- 误区：额度用完了请求会排队 → 额度用完直接报错，不会排队
- 误区：所有模型并发上限一样 → 不同模型可能有不同的 RPM/TPM 限制
还卡着？
可以把截图、日志、需求单或当前页面链接发到 zhemuy@gmail.com。