30 天小白课程
每天解决一个真实卡点：Agent 是什么、API Key 怎么填、OpenClaw 怎么接、Bot 报错怎么查、知识库和客服工作流怎么拆。
从 Agent、ChatGPT、API Key、中转站、额度并发讲起，让小白知道每个词在系统里负责什么。
能说清楚自己要做什么 Agent，需要哪些基础工具。围绕 OpenClaw、Telegram Bot、401、429、503、524 这些高频卡点，建立第一套排查顺序。
看到常见报错不会慌，知道先查 Key、权限、端口、额度和超时。从任务说明、提示词边界、资料整理开始，落到闲鱼客服、商品文案、知识库问答、每日总结。
能把一个模糊需求拆成输入、处理、输出和验收标准。讲小白最容易踩的坑、什么场景不适合 Agent、如何提稳定性、如何控制 API 成本。
能判断一个场景该不该做 Agent，以及怎么从半自动过渡到可用工作流。把 30 天路线收束成成果清单、学习路线和下一阶段方向。
知道自己下一步是继续学、找排错协助，还是做定制落地。Agent 不是聊天机器人，而是能围绕目标执行任务的助手。
ChatGPT 偏一次性回答，Agent 偏流程化办事。
API Key 是调用模型的钥匙，填错或泄露都会出问题。
中转站把多家模型接口统一成一个入口，方便接工具和切模型。
额度像余额，倍率像单价，并发像同时能跑几条通道。
先看你是小白改页面、轻度写代码，还是要处理完整工程任务。
不一定先写代码；会描述需求、整理资料、配置工具、看懂报错更重要。
OpenClaw 适合把模型、Bot、知识库、插件和多 Agent 流程连接起来。
Bot 是用户和 Agent 之间的入口，可以接收任务、自动回复和推送通知。
通常是 Bot 没激活、没进群、Chat ID 错误或权限不足。
401 多数是鉴权失败：Key 错、权限不够、接口地址不匹配。
429 常见于频率限制、额度不足、并发过高。
503 多是服务不可用或拥堵，524 多是请求超时。
多数跑偏不是模型太差，而是边界、资料、步骤和输出格式不清楚。
任务说明要包含角色、目标、资料、步骤、边界和输出格式。
先整理商品信息、常见问题和回复规则，再让 Agent 按问题类型生成回复。
商品文案 Agent 要围绕标题、卖点、详情、话术和风险词检查来设计。
关键是资料整理、检索、回答和引用，不是把文件一股脑丢进去。
每日总结要明确数据来源、总结维度、输出格式和推送方式。
把咨询按意向、售后、价格、发货、风险等类型整理出来。
工具太多、目标太大、资料太乱、不会排错、急着全自动，是最常见问题。
先拆输入、处理、输出、触发条件，再谈工具和模型。
需求模糊、数据不足、流程不固定、风险太高的场景，不适合一开始做 Agent。
脚本更固定，Agent 更灵活；规则稳定用脚本，需要理解判断用 Agent。
稳定性来自限制任务、固定格式、明确边界、记录日志和人工兜底。
通过选对模型、控制上下文、拆分任务、缓存结果和避免重复调用来降成本。
先从客服、文案、资料、总结、通知这 5 类高频重复工作开始。
第一阶段应能理解 API、跑通 Bot、搭基础知识库、做简单客服或自动回复工作流。
认知、API、工具、Bot、知识库、工作流，是更稳的小白路线。
把 30 天内容合成一个可继续迭代的 Agent 项目，而不是停在零散笔记。
第一天不用急着装工具，先把 Agent 当成一个能按流程办事的助手。你要学会把一句“帮我做事”，改写成目标、资料、输出、异常处理四块。
今天先懂：Agent 不是聊天机器人，而是能围绕目标执行任务的助手。
常见卡点：听过 Agent，但以为它只是 ChatGPT 换了名字。
留下结果：得到一张最小 Agent 任务卡。
请帮我把这个想法整理成一张 Agent 任务卡：目标是什么、需要哪些资料、输出什么格式、遇到不确定问题怎么处理。我的想法是：{填入你的重复任务}。今天交付物：今天留下的是一张“最小 Agent 任务卡”，后面所有工具配置都围绕它展开。
ChatGPT 更像你问一句它答一句，Agent 更像把任务拆成几个动作后连续执行。今天要把“提问思维”改成“流程思维”。
今天先懂：ChatGPT 偏一次性回答，Agent 偏流程化办事。
常见卡点：已经会问 ChatGPT，但不知道为什么还要学 Agent。
留下结果：理解从聊天到工作流的升级点。
请把这个普通 ChatGPT 提问改造成 Agent 工作流，要求列出输入、处理步骤、输出格式和人工确认点。原始提问：{填入你的提问}。今天交付物：今天留下的是一个 3-5 步工作流草图。
API Key 是工具调用模型时用来证明身份的钥匙。小白最容易把它当登录密码乱贴，或者不知道该填在哪个配置项里。
今天先懂：API Key 是调用模型的钥匙，填错或泄露都会出问题。
常见卡点：第一次用 Cursor、OpenClaw、Chatbox 或 Bot 时卡在填 Key。
留下结果：能安全管理第一把 API Key。
请检查我的 API Key 接入清单是否完整。工具：{工具名}；需要填写的字段：{字段列表}；我想确认 Key、BASE_URL、模型名分别应该放在哪里。不要要求我提供完整密钥。今天交付物：今天留下的是一份安全的 API Key 配置清单。
模型中转站解决的是接入复杂度：让多个模型看起来像同一套接口。小白要先理解工具、BASE_URL、API Key、模型名之间的关系。
今天先懂：中转站把多家模型接口统一成一个入口，方便接工具和切模型。
常见卡点：不理解 BASE_URL、模型名、统一额度到底有什么用。
留下结果：能解释为什么 1 个 Key 可以接多个工具。
请用小白能看懂的话解释这个接入链路：工具={工具名}，BASE_URL={接口地址}，模型名={模型名}。并帮我列出容易填错的地方。今天交付物：今天留下的是一张模型中转接入链路图。
额度、倍率、并发决定你能用多久、一次调用大概多贵、同时能跑多少任务。不要只看单价，要结合任务类型看。
今天先懂：额度像余额，倍率像单价，并发像同时能跑几条通道。
常见卡点：看到后台的倍率、额度、并发、池子这些词就不敢继续配置。
留下结果：能按学习、Bot、业务三类场景估算用量。
请按我的场景帮我估算 API 使用策略：场景={学习/客服/Bot/知识库}，用户量={数量}，任务频率={频率}。请说明额度、倍率、并发分别要注意什么。今天交付物：今天留下的是一份 API 使用策略小表。
工具选择不用问“哪个最强”，先问“我现在要完成什么”。Cursor、Codex、Claude Code、OpenClaw 的位置不一样。
今天先懂：先看你是小白改页面、轻度写代码，还是要处理完整工程任务。
常见卡点：被工具名搞晕，不知道先学哪个。
留下结果：确定一套当前阶段够用的工具组合。
请根据我的目标推荐 AI 工具组合。我的基础：{不会代码/会一点/会开发}；目标：{目标列表}；预算和设备限制：{限制}。请给出优先级和理由。今天交付物：今天留下的是你的工具选择表。
不会代码也能开始，但不能完全不理解配置、资料和排错。小白的第一阶段目标是会用、会配、会判断结果。
今天先懂：不一定先写代码；会描述需求、整理资料、配置工具、看懂报错更重要。
常见卡点：觉得不会代码就没资格开始。
留下结果：知道自己先学使用、配置和排错，再考虑开发。
请把我的 Agent 想法拆成不写代码也能准备的清单：需求描述、资料清单、工具配置、常见报错、验收方式。想法：{填入想法}。今天交付物：今天留下的是一份小白可执行准备清单。
OpenClaw 更像 Agent 工作台，不是普通聊天窗口。它的价值在于把模型、知识库、插件、Bot、任务流程连起来。
今天先懂：OpenClaw 适合把模型、Bot、知识库、插件和多 Agent 流程连接起来。
常见卡点：听过 OpenClaw，但不知道它和普通聊天工具有什么关系。
留下结果：判断 OpenClaw 是否适合你的场景。
请帮我判断这个场景适不适合 OpenClaw：{场景描述}。请列出需要的模块、最小可行版本、容易卡住的配置项。今天交付物：今天留下的是 OpenClaw 场景拆解卡。
Telegram Bot 是 Agent 对外服务的入口之一。用户发消息，Bot 收到，Agent 处理，再由 Bot 返回结果。
今天先懂：Bot 是用户和 Agent 之间的入口，可以接收任务、自动回复和推送通知。
常见卡点：只把 Bot 当聊天机器人，不知道它在工作流里扮演入口角色。
留下结果：理解 Bot Token、Chat ID、权限三件事的位置。
请帮我设计 Telegram Bot 接 Agent 的最小链路。我的场景：{场景}。请列出消息入口、处理逻辑、回复格式和权限检查。今天交付物：今天留下的是一张 Telegram Bot 消息链路图。
chat not found 不代表系统坏了，通常是 Bot 没加入、ID 写错、没权限或用户没激活。按顺序排查比乱改配置更快。
今天先懂：通常是 Bot 没激活、没进群、Chat ID 错误或权限不足。
常见卡点：看到英文报错以为系统坏了。
留下结果：能独立完成一次 Telegram Bot 连接排查。
请根据我的 Telegram Bot 报错帮我排查 chat not found。已知信息：Bot 是否进群={是/否}，是否 /start={是/否}，chat_id={脱敏后描述}，报错日志={粘贴日志}。今天交付物：今天留下的是 Bot 连接排错记录。
401 的核心是鉴权失败。不要先怀疑模型能力，先查 Key、BASE_URL、模型权限和复制粘贴错误。
今天先懂：401 多数是鉴权失败：Key 错、权限不够、接口地址不匹配。
常见卡点：不知道该查 Key、接口、权限还是余额。
留下结果：能区分 Key 问题和工具配置问题。
请帮我排查 API 401。工具={工具名}，BASE_URL={脱敏地址}，模型名={模型名}，报错={完整错误}。请按 Key、地址、权限、模型名顺序排查。今天交付物：今天留下的是 401 排查四步表。
429 多数和请求频率、额度、并发有关。它不是“完全不能用”，而是提醒你降速、分批或升级资源。
今天先懂：429 常见于频率限制、额度不足、并发过高。
常见卡点：误以为服务挂了，其实是请求太多或资源不够。
留下结果：知道什么时候该降速、等待、换模型或升级并发。
请帮我设计一个降低 429 的重试策略。任务={任务类型}，当前并发={数量}，报错频率={频率}，平台限制={已知限制}。请给出分批、间隔、重试建议。今天交付物：今天留下的是 429 降速和重试策略。
503 往往是服务不可用或拥堵，524 往往是请求时间太长。排查时要区分上游不稳和任务太重。
今天先懂：503 多是服务不可用或拥堵，524 多是请求超时。
常见卡点：分不清自己配置错了，还是上游服务问题。
留下结果：能用缩短任务、换模型、换通道三个动作定位超时。
请帮我排查 503/524。任务={任务}，模型={模型名}，输入长度={大概长度}，耗时={耗时}，错误={错误原文}。请判断是上游拥堵还是任务过长。今天交付物：今天留下的是超时和上游故障判断表。
Agent 跑偏通常不是模型突然变差，而是任务边界不清、资料不完整、输出格式没限制。今天重点补边界。
今天先懂：多数跑偏不是模型太差，而是边界、资料、步骤和输出格式不清楚。
常见卡点：Agent 能回答，但经常胡说、答非所问或格式乱。
留下结果：得到一版更稳定的 Agent 任务边界。
请帮我优化这个 Agent 任务说明，让它不跑偏。原说明：{粘贴说明}。请补充资料范围、禁止事项、输出格式、转人工条件。今天交付物：今天留下的是一版带边界的任务说明。
好的 Agent 任务说明应该像工作 SOP，不是随口一句提示词。角色、目标、资料、步骤、边界、输出格式都要有。
今天先懂：任务说明要包含角色、目标、资料、步骤、边界和输出格式。
常见卡点：不知道如何给 Agent 下达可复用的任务。
留下结果：得到一份可交给 Codex、Claude Code 或 OpenClaw 使用的任务稿。
请按“角色、目标、资料、步骤、边界、输出格式、验收标准”帮我生成 Agent 任务说明。场景：{场景}；资料：{资料}；期望输出：{输出}。今天交付物：今天留下的是一份可复制到 Agent 工具里的任务说明模板。
闲鱼客服 Agent 的核心不是“会聊天”，而是能根据商品资料和规则生成稳定回复，并知道什么时候转人工。
今天先懂：先整理商品信息、常见问题和回复规则，再让 Agent 按问题类型生成回复。
常见卡点：商家想提效，但不知道从哪里开始。
留下结果：形成闲鱼客服 Agent 的第一版资料包。
请帮我设计闲鱼客服 Agent。商品资料={资料}，常见问题={问题列表}，回复风格={风格}。要求按问题类型生成回复，并标出需要转人工的情况。今天交付物：今天留下的是闲鱼客服资料包和回复分类规则。
商品文案 Agent 要避免空泛，必须给它真实规格、卖点、目标用户和禁用词。文案不是越夸越好，而是越贴近商品越好。
今天先懂：商品文案 Agent 要围绕标题、卖点、详情、话术和风险词检查来设计。
常见卡点：AI 写出来的文案空泛，不像自己的商品。
留下结果：得到可复用的商品文案流程。
请为这个商品生成闲鱼/小红书文案。商品资料={资料}，目标用户={用户}，语气={语气}，禁用词={禁用词}。输出标题、卖点、详情和风险提醒。今天交付物：今天留下的是商品文案 Agent 的输入模板。
知识库问答 Agent 的重点是资料质量和引用，不是文件越多越好。先把资料切清楚，再测十个真实问题。
今天先懂：关键是资料整理、检索、回答和引用，不是把文件一股脑丢进去。
常见卡点：上传资料后回答混乱，甚至编造答案。
留下结果：得到知识库上线前的验收清单。
请帮我设计知识库问答 Agent 验收方案。资料类型={Markdown/PDF/网页}，用户问题={问题列表}。请给出切片建议、检索测试题和回答格式。今天交付物：今天留下的是知识库问答验收清单。
每日总结 Agent 要先确定数据从哪里来，再确定总结给谁看。没有数据来源的总结，只会变成泛泛而谈。
今天先懂：每日总结要明确数据来源、总结维度、输出格式和推送方式。
常见卡点：想自动总结，但不知道抓什么、总结什么、发到哪里。
留下结果：得到日报 Agent 的最小流程。
请帮我设计每日总结 Agent。数据来源={来源}，接收人={角色}，关注维度={维度}，推送方式={方式}。请输出总结模板和异常提醒规则。今天交付物：今天留下的是日报总结模板。
客户问题分类 Agent 能帮你把大量消息变成可处理的队列。分类越清楚，后续客服和销售动作越稳。
今天先懂：把咨询按意向、售后、价格、发货、风险等类型整理出来。
常见卡点：消息多但不知道哪些要优先处理。
留下结果：形成客户分类 Agent 的标签体系。
请帮我设计客户问题分类 Agent。历史咨询={粘贴样例}。请建立标签体系、判断规则、输出表格字段和高优先级提醒条件。今天交付物：今天留下的是客户咨询分类标签表。
小白搭 Agent 最容易同时犯几个错：目标太大、资料太乱、工具太多、不会排错、急着全自动。今天做减法。
今天先懂：工具太多、目标太大、资料太乱、不会排错、急着全自动，是最常见问题。
常见卡点：一开始很兴奋，很快被复杂工具和报错劝退。
留下结果：得到更小、更容易跑通的第一版 Agent。
请帮我给这个 Agent 项目做减法。当前目标={目标}，已有功能={功能列表}。请指出哪些先删掉，保留一个最小可行版本。今天交付物：今天留下的是精简后的 Agent MVP 范围。
Agent 项目要先拆需求，再谈工具。输入、处理、输出、触发条件、验收标准没写清，后面很容易反复返工。
今天先懂：先拆输入、处理、输出、触发条件，再谈工具和模型。
常见卡点：只有“我想做客服 Agent”这种模糊想法，落不到步骤。
留下结果：得到能交给技术或 Agent 执行的需求说明。
请把我的 Agent 想法拆成需求文档。想法={想法}。请按输入、处理、输出、触发条件、验收标准、风险点输出。今天交付物：今天留下的是一份 Agent 需求拆解文档。
不是所有场景都适合一开始做 Agent。风险高、流程不稳定、资料不足的场景，先做人机协作或半自动更稳。
今天先懂：需求模糊、数据不足、流程不固定、风险太高的场景，不适合一开始做 Agent。
常见卡点：以为任何事都可以交给 Agent，容易浪费时间或踩风险。
留下结果：知道哪些场景先做半自动，哪些暂时别做。
请判断这个场景是否适合做 Agent：{场景}。请从数据、流程稳定性、风险、验收、人工兜底五个角度评分，并给出建议。今天交付物：今天留下的是 Agent 场景可行性评分表。
脚本适合规则固定的事，Agent 适合需要理解和判断的事。很多项目其实应该脚本和 Agent 混用。
今天先懂：脚本更固定，Agent 更灵活；规则稳定用脚本，需要理解判断用 Agent。
常见卡点：分不清 Agent、脚本、机器人、自动化工具的边界。
留下结果：知道什么时候该用脚本，什么时候该上 Agent。
请帮我判断这个任务哪些部分适合脚本，哪些适合 Agent。任务={任务}。请输出拆分表、推荐工具和执行顺序。今天交付物：今天留下的是脚本/Agent 分工表。
稳定性不是靠祈祷模型聪明，而是靠限制范围、固定格式、记录日志和人工兜底。上线前先做稳定性设计。
今天先懂：稳定性来自限制任务、固定格式、明确边界、记录日志和人工兜底。
常见卡点：Agent 能跑，但时好时坏，不敢真正使用。
留下结果：形成上线前稳定性检查表。
请帮我给这个 Agent 加稳定性规则。场景={场景}，当前问题={不稳定表现}。请输出输入限制、输出格式、失败重试、日志字段和转人工规则。今天交付物：今天留下的是上线前稳定性检查表。
降低成本不是只换便宜模型，还要减少无效上下文、拆分任务、缓存结果、避免重复调用。
今天先懂：通过选对模型、控制上下文、拆分任务、缓存结果和避免重复调用来降成本。
常见卡点：接入 API 后担心额度烧得太快。
留下结果：得到一套更省额度的调用策略。
请帮我优化这个 AI 工作流的调用成本。流程={流程}，当前模型={模型}，输入长度={长度}。请给出模型分层、上下文压缩、缓存和重试建议。今天交付物：今天留下的是一份 API 成本优化方案。
个人和小团队别从宏大系统开始，先找每周重复多次、低风险、可验收的工作。客服、文案、资料、总结、通知最适合试点。
今天先懂：先从客服、文案、资料、总结、通知这 5 类高频重复工作开始。
常见卡点：知道 AI 有用，但不知道先改造哪个流程。
留下结果：得到个人或小团队的第一批 AI 提效清单。
请帮我为个人/小团队挑选第一个 AI 提效场景。团队情况={情况}，重复工作={列表}。请按价值、难度、风险排序，并推荐试点。今天交付物：今天留下的是小团队 AI 试点清单。
学完第一阶段，不是要变成开发者，而是能看懂 Agent、API、Bot、知识库、工作流之间的关系，并跑通一个小场景。
今天先懂：第一阶段应能理解 API、跑通 Bot、搭基础知识库、做简单客服或自动回复工作流。
常见卡点：不知道学完到底能留下什么成果。
留下结果：看到自己已经具备的落地能力。
请根据这 30 天课程帮我做阶段验收。我的成果={成果列表}。请指出已掌握、还缺少、下一步最该补的内容。今天交付物：今天留下的是第一阶段成果清单。
学习路线要有顺序：认知、API、工具、Bot、知识库、工作流。乱跳教程会越学越乱。
今天先懂：认知、API、工具、Bot、知识库、工作流，是更稳的小白路线。
常见卡点：教程很多但没有顺序，越学越乱。
留下结果：得到下一阶段学习地图。
请帮我制定下一阶段 Agent 学习路线。我的基础={基础}，已完成={内容}，目标={目标}。请按认知、API、工具、Bot、知识库、工作流安排。今天交付物：今天留下的是你的下一阶段学习地图。
最后一天要把零散学习合成一个项目起点。选一个真实场景，写出需求、资料、验收和排错预案，后面才能继续迭代。
今天先懂：把 30 天内容合成一个可继续迭代的 Agent 项目，而不是停在零散笔记。
常见卡点：看了很多内容，需要知道下一步怎么走。
留下结果：拥有一个可以继续陪跑或定制落地的 Agent 项目起点。
请把我这 30 天学习内容整理成一个 Agent 项目计划。我的场景={场景}，已有资料={资料}，目标={目标}。请输出需求、工具、步骤、验收、风险和下一步。今天交付物：今天留下的是一个可继续执行的 Agent 项目计划。