30 天学习路线

AI Agent 入门课程

从一个小任务开始，逐步学会准备资料、选择工具、检查结果和处理异常。

从第 1 天开始

第 1 周：先把概念讲明白

能说清楚自己要做什么 Agent，需要哪些基础工具。

  1. 第 1 天：什么是 AI Agent？小白版解释

    得到一张最小 Agent 任务卡。

  2. 第 2 天：普通 ChatGPT 和 Agent 有什么区别？

    理解从聊天到工作流的升级点。

  3. 第 3 天：API Key 是什么？

    能安全管理第一把 API Key。

  4. 第 4 天：什么是模型中转站？

    能解释为什么 1 个 Key 可以接多个工具。

  5. 第 5 天：额度、倍率、并发是什么意思？

    能按学习、Bot、业务三类场景估算用量。

  6. 第 6 天：Cursor、Codex、Claude Code 怎么选？

    确定一套当前阶段够用的工具组合。

  7. 第 7 天：小白要不要学代码才能用 Agent？

    知道自己先学使用、配置和排错，再考虑开发。

第 2 周：跑通工具和基础排错

看到常见报错不会慌，知道先查 Key、权限、端口、额度和超时。

  1. 第 8 天：OpenClaw 是什么？

    判断 OpenClaw 是否适合你的场景。

  2. 第 9 天：Telegram Bot 有什么用？

    理解 Bot Token、Chat ID、权限三件事的位置。

  3. 第 10 天：Bot 提示 chat not found 怎么办？

    能独立完成一次 Telegram Bot 连接排查。

  4. 第 11 天：API 401 是什么意思？

    能区分 Key 问题和工具配置问题。

  5. 第 12 天：API 429 是什么意思？

    知道什么时候该降速、等待、换模型或升级并发。

  6. 第 13 天：503 / 524 是什么意思？

    能用缩短任务、换模型、换通道三个动作定位超时。

第 3 周：把想法拆成可执行任务

能把一个模糊需求拆成输入、处理、输出和验收标准。

  1. 第 14 天：为什么你的 Agent 老是跑偏？

    得到一版更稳定的 Agent 任务边界。

  2. 第 15 天：如何写一个 Agent 任务说明？

    得到一份可交给 Codex、Claude Code 或 OpenClaw 使用的任务稿。

  3. 第 16 天：如何做闲鱼客服 Agent？

    形成闲鱼客服 Agent 的第一版资料包。

  4. 第 17 天：如何做商品文案 Agent？

    得到可复用的商品文案流程。

  5. 第 18 天：如何做知识库问答 Agent？

    得到知识库上线前的验收清单。

  6. 第 19 天：如何做每日总结 Agent？

    得到日报 Agent 的最小流程。

  7. 第 20 天：如何做客户问题分类 Agent？

    形成客户分类 Agent 的标签体系。

第 4 周：稳定、成本和业务落地

能判断一个场景该不该做 Agent，以及怎么从半自动过渡到可用工作流。

  1. 第 21 天：小白搭 Agent 最常见的 5 个坑

    得到更小、更容易跑通的第一版 Agent。

  2. 第 22 天：一个 Agent 项目怎么拆需求？

    得到能交给技术或 Agent 执行的需求说明。

  3. 第 23 天：什么场景不适合做 Agent？

    知道哪些场景先做半自动，哪些暂时别做。

  4. 第 24 天：Agent 和自动化脚本有什么区别？

    知道什么时候该用脚本，什么时候该上 Agent。

  5. 第 25 天：如何让 Agent 更稳定？

    形成上线前稳定性检查表。

  6. 第 26 天：如何降低 AI 调用成本？

    得到一套更省额度的调用策略。

  7. 第 27 天：个人和小团队怎么用 AI 提效？

    得到个人或小团队的第一批 AI 提效清单。

最后 3 天：复盘和下一步

知道自己下一步是继续学、找排错协助，还是做定制落地。

  1. 第 28 天：课程学完能做出什么？

    看到自己已经具备的落地能力。

  2. 第 29 天：给小白的一套 Agent 学习路线

    得到下一阶段学习地图。

  3. 第 30 天：第一阶段总结：你已经入门 Agent 了

    拥有一个可以继续陪跑或定制落地的 Agent 项目起点。