错误码:401 鉴权失败
先查:
- 先看日志
用失败时间或请求 ID 找到对应请求,确认认证头是否到达网关
- Key 是否粘错
对照后台重新复制 Key,留意首尾空格
- BASE_URL 是否配套
官方 Key 配 api.openai.com,中转 Key 配中转地址
- Key 是否被禁
去后台看是否被作废 / 触发风控,必要时重新生成
排错速查
正在报错的人先不要换一堆工具。先判断是哪类问题,再按 Key、Base URL、日志、额度、端口和权限顺序查。
401 / 403 / 404 / 429 / 503 / 522 / 524,先查日志,再看鉴权、权限、路径、限流和超时。
先按安装方式查 status、gateway status、日志、doctor 和 channel probe;普通安装核对 onboarding、openclaw.json 与 auth profile,Docker 再查 setup、Compose 和 .env。
chat not found、/start、进群权限、Webhook、真实 chat_id。
ECONNREFUSED、端口、代理、服务是否真正启动。
model_not_found、上下文过长、模型名写错或当前分组无权限。
insufficient_quota、余额不足、订阅过期、并发过高。
先查:
用失败时间或请求 ID 找到对应请求,确认认证头是否到达网关
对照后台重新复制 Key,留意首尾空格
官方 Key 配 api.openai.com,中转 Key 配中转地址
去后台看是否被作废 / 触发风控,必要时重新生成
先查:
确认拒绝来自 Key 分组、模型权限、接口权限还是安全策略
确认当前 Key 所属分组允许使用目标模型和接口
先定位权限项;重复创建同权限 Key 通常不会解决问题
先查:
区分 endpoint 不存在、模型不存在和网关没有匹配到路由
Codex、Claude Code 与 OpenAI 兼容客户端使用不同入口,去 Help 选择对应教程
确认没有重复 `/v1`、把完整 endpoint 填进 Base URL,或照抄旧模型 ID
先查:
确认限制来自请求频率、并发、配额还是上游模型
把并发降到 1,确认单请求能跑通
对照平台限制,必要时升档
批量任务加 sleep,分批跑
先查:
用失败时间或请求 ID 确认错误来自网关还是上游模型
用同一 Key 测另一个当前可用模型,确认是否只有某型号失败
短暂故障可退避重试;不要无上限连续请求
先查:
用失败时间或请求 ID 确认连接在哪个上游节点超时
不要套通用 `/v1`;从 Help 进入 Codex、Claude Code 或对应客户端教程
可退避重试一次或对比另一个当前可用模型,不要连续无上限重试
先查:
确认网关已连接上游但等待响应超时,并记录请求耗时
把长输入拆段处理,避免单次请求过长
地址与超时排查按对应客户端的 Help 教程处理,不套通用 `/v1`
若任务允许,从当前 Key 分组换一个响应更快的模型复测
先查:
status → gateway status → logs --follow → doctor → channels status --probe
本地默认 18789;先确认 PID,再正常停止目标服务或调整配置
普通安装看 onboarding/openclaw.json/auth profile;Docker 看官方 setup 与 Compose
先查:
群聊场景下 Bot 必须被邀请进群且有发消息权限
私聊场景下用户必须先发 /start 才能被 Bot 主动 push
先查 webhook;未配置时用 getUpdates,已配置时看投递日志。群常用负数 ID,公开频道可用 @channelusername
先查:
确认你要连的服务(OpenClaw、数据库、本地 API)正在运行
检查 URL 里的端口号和服务实际监听的端口是否一致
检查拦截日志、回环地址和精确规则,只放行明确的目标进程或端口;不要整体关闭防火墙、VPN 或安全防护
先查:
从当前 Key 分组或模型列表复制完整 ID,不照抄旧文章型号
有些 Key 没有开通该模型的权限,去后台确认
不是所有中转站都转发所有模型,确认你的中转站支持该模型名
先查:
去控制台确认余额、订阅或临时权益中的哪一项已用完
确认 Key 属于预期分组,并查看该分组的额度和模型权限
结合模型基准价、倍率、计费单位和日志判断消耗,不只看倍率
先查:
删掉不必要的历史消息或资料,只保留当前任务需要的内容
长文档不要全塞进去,用 RAG 只检索相关段落
从当前分组选择支持更大有效上下文的模型,并核对上下文、最大输入和最大输出限制
适合:做客服 / 知识库 / Telegram Bot 这类有界面的 Agent
不适合:纯写代码、跑 IDE 内任务
看详细 →适合:对话式改代码、单文件调试、验收目标收尾、claude agents 管后台会话
不适合:没有验收条件就直接放它改生产项目
看详细 →适合:短任务、长任务、多文件工程、AGENTS 约束与自动验证;Codex App 可按当前支持范围使用 Computer Use
不适合:把 CLI 当成桌面控制工具,或在敏感窗口里无监督乱点
看详细 →适合:在明确接受第三方 App patch 风险时,为 Codex Desktop 增加快捷键、Better Terminal、Better Browser 等界面 tweak
不适合:只想稳定使用官方 Codex、不想承担 App patch 和 repair 风险
看详细 →适合:稳定运行 Codex App / CLI / Computer Use、Claude Code CLI、WSL2 和 Git Bash
不适合:不愿区分 Windows 原生与 WSL2 路径的混用场景
看详细 →适合:编辑器内补全 / 多文件改动 / 团队协作
不适合:无 IDE 的纯命令行任务
看详细 →适合:把 Agent 接到群、私聊、定时通知
不适合:需要复杂网页交互的场景
看详细 →适合:开通快、统一接口、多家模型切换
不适合:对供应商稳定性要求极高的核心生产
看详细 →适合:用户填自己的 1A1API Key,生成电商文案、图片 Prompt、AI 搜索文件和素材包
不适合:无 Key 公共白嫖、精准修图或全自动一键上架
看详细 →适合:用生图专用分组 Key 调 gpt-image-2,做电商图、海报、封面和 Agent 配图流程
不适合:把真实 Key 写进前端、提示词或公开仓库
看详细 →适合:搜索、安装、更新 Claude Code / Codex / Cursor 等 Agent 技能
不适合:不想审查来源、只想一次性跑任务
看详细 →适合:用 Claude Code / Codex / OpenCode 生成网页、移动端、海报和 PPT 原型
不适合:直接当生产级设计系统或无需审查就上线
看详细 →适合:给 Claude Code、Codex、OpenCode 或 Open Design 选择可读的视觉规则,再生成自己的网页、文档或后台原型
不适合:照抄第三方品牌、Logo、文案、图片、专有字体或直接当生产设计规范
看详细 →适合:让 Agent 搜网页、GitHub、Reddit、YouTube、小红书、B站和 RSS
不适合:需要绕过平台规则或用主账号批量自动化
看详细 →适合:小规模研究小红书、抖音、B站、微博、贴吧、知乎的公开内容和评论
不适合:商业化大规模爬虫、采集隐私数据或违反平台规则
看详细 →适合:复用登录态,把平台搜索、阅读、导出转成 Agent 可调用命令
不适合:自动评论、自动发帖、主账号高频操作
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