1A1 Listing Studio
用户填入自己的 1A1API Key 后，把商品资料转成平台文案、图片 Prompt、AI 搜索文件和可下载素材包。
1A1API User-Key Workflow · 电商工具页
面向闲鱼、淘宝、小红书、抖音小店和跨境运营。先用轻量发布包低成本试方向，再按需生成概念图，避免新手一上来消耗图片额度。
用户填入自己的 1A1API Key 后，把商品资料转成平台文案、图片 Prompt、AI 搜索文件和可下载素材包。
第一次只生成文案、图片 Prompt、AI 搜索文件和素材包，不调用图片模型，适合给客户先看方向。
先审核白底图、场景图、卖点图和尺寸图 Prompt，再决定是否调用图片模型生成概念图。
左下角粘贴 sk- 开头的 1A1API Key，点击连接，看到“已连接”再继续。
填 SKU、商品名、卖点、价格、适用场景和参考图线索，资料越清楚结果越像运营写的。
先生成文案、图片 Prompt、AI 搜索文件和素材包，不急着生成概念图。
检查平台语气、图片边界、占位链接和 CSV 字段，再下载完整 ZIP 发给同事或 ChatGPT。
标题、卖点、详情页、FAQ、关键词和平台语气。
白底主图、场景图、卖点图、尺寸图和禁用项。
llms.txt、llms-full.txt 和 Schema.org 商品结构化草稿。
平台 CSV、manifest.json、schema.json 和完整 ZIP。
当前版本更适合生成商品图方案、图片 Prompt 和概念图。它不是完整修图链路，也不能保证上传一张原图后精准保持同一件商品。真正的抠图、mask、/images/edits、主体一致性质检应作为后续版本处理。
左下角粘贴 sk- 开头的 Key，点击连接。
重新复制 Key，确认不是登录密码，也不是被停用的 Key。
去 1A1API 后台看余额和分组额度。
从当前 Key 分组或模型列表重新复制 Text Model；图片模型也以当前分组与帮助中心为准。
可能是频率、并发、RPM/TPM、余额/额度或上游限流；按失败时间和请求 ID 查控制台日志后再处理。
请求跨过网关/边缘超时边界；记录请求 ID，缩小单次任务并确认上游处理状态。
模型没有成功调用，先不要当成正式 AI 结果，检查连接后重试。
下载完整 ZIP 后，可以把压缩包发给 ChatGPT 或你的审稿 Agent，让它从运营角度检查，而不是只说“帮我看看”。
请帮我审查这个 1A1 Listing Studio 导出的电商素材包。
重点看：
1. 文案是否适合目标平台和中文用户
2. 标题、卖点、详情页有没有夸大或违禁表达
3. 图片 Prompt 是否能表达商品主体、场景和卖点
4. CSV 字段是否有缺漏，是否能交给运营继续整理
5. llms.txt / schema.json 是否有占位链接或明显错误
6. 给出 10 条最优先修改建议
请先列高风险问题，再给优化后的标题和详情页示例。打开工具，左下角填自己的 1A1API Key，先用 1 个商品跑轻量发布包。
一个账号和控制台，按工具选择对应兼容入口；不要把三个 Base URL 混用。
不要拿主 Key 直接生图；先建一个只给图片任务用的分组 Key，再按用途、主体、构图、场景、光线、文字和禁止项写提示词，用 gpt-image-2 调 /v1/images/generations。
产品本地化 Agent 不是直译，它要按市场、平台、客户类型重写标题、卖点、参数和 FAQ。
先查控制台日志，再判断是鉴权、权限、路径、额度或并发、网关连接、上游服务还是请求超时；不要只看状态码猜原因。
不要只看倍率判断贵不贵，也不要把额度直接等同现金余额；先看模型基准价、计费单位、实际日志和当前账户规则。
分层选模型、压缩上下文和复用缓存可能显著降低成本；实际幅度取决于任务、模型价格、上下文长度和缓存命中率。