Codex / Claude Code

先用 `codex login status` 确认状态，再用 `codex logout` 安全清理当前凭据并重登；浏览器回调受阻时优先试设备码登录。

不要按旧模型名、跑分或固定价格选工具；拿同一个真实任务比较交互、改动范围、验证结果和成本。

不要按产品名称固定分配长短任务；根据当前客户端、项目环境和实测结果选一个主执行者，另一个独立复核，中间用任务卡交接。

要复用工作流、连接服务或分发 Skills，先选官方 Plugins；要改 Codex 桌面 UI 才考虑 Codex++，并接受 patch、签名和更新失效风险。

当前日常配置使用 `gpt-5.6-sol`，实际可用模型以 Key 分组和 `/v1/models` 返回为准；Spark 菜单修改仅作为历史高级实验保留。

第一次只跑通「只读分析、批准一处编辑、查看 diff、运行验证、保存 Git 记录」这条最小闭环。

先运行 `claude --version` 和 `/help`；并行任务优先隔离 worktree，跨会话消息不能替代人工授权，第三方插件和 Skills 仍要逐项审查。

小白不要一上来让 Claude Code 直接写代码，先让它帮你把项目拆成需求、页面、数据、功能、验收、上线 6 个阶段，每一步都要有可检查的产物。

这个案例的目标不是做复杂系统，而是用 Claude Code 做一个客户能打开、能看懂、能预览的外贸 AI 工作流 Demo 页面，拆成客户开发、客户研究、询盘回复、报价跟进、人工审核、联系方式 6 个模块。

Computer Use 是 ChatGPT Windows 桌面应用中 Work / Codex 的图形界面能力；命令行任务仍用 Codex CLI，Linux 项目仍建议放 WSL2。

先按工作方式筛选，再用同一任务实测；不要依据旧模型名、固定上下文或历史套餐价格购买。

对话式改代码、单文件调试、验收目标收尾、claude agents 管后台会话

短任务、长任务、多文件工程、AGENTS 约束与自动验证；Codex App 可按当前支持范围使用 Computer Use

编辑器内补全 / 多文件改动 / 团队协作