一句话结论
不要按旧模型名、跑分或固定价格选工具；拿同一个真实任务比较交互、改动范围、验证结果和成本。
适用场景
- 在 Codex 和 Claude Code 之间犹豫
- 想知道哪一个更适合写网页、写脚本、跑数据
- 不确定预算花在哪一边
- 听说还有 Gemini CLI，不知道要不要考虑
常见现象
- 两边各自的宣传都看了，没看出真实差别
- 想跑长任务，不确定哪个更稳
- 只做小项目，不想为大工具买单
- 不知道上下文窗口和定价的实际影响
原因解释
- 两种工具的模型目录、上下文、套餐和功能都会更新，旧文章中的固定数字不适合作为当前购买依据
- 实际差别更多来自交互方式、任务管理、权限模式、插件生态和你所在的开发环境
- 厂商跑分口径不完全一致，不能直接替代你的真实项目测试
- 同一工具也能做短任务或长任务；关键是任务边界、监督方式和验收流程
解决步骤
- 准备一个 20—30 分钟的真实任务，分别要求两种工具先读仓库、给计划、修改并运行同一组测试。
- 记录你是否容易控制改动范围、查看 diff、暂停任务、恢复上下文和处理权限。
- 再用一个跨多文件任务比较持续执行、失败恢复和交接质量。
- 对比实际消耗与当前套餐，不使用文章里的历史价格做预算。
- 根据项目结果选择主力工具，另一种只作为独立复核或备用。
仍然不行怎么办
- 都用一段时间，再决定保留哪个
- 预算紧时只保留一个主力工具，并按当前官方套餐设置用量边界
- 考虑第三方工具时，先核对当前免费额度、上下文、数据政策和地区限制
核心对比
- 当前模型：直接查看各自客户端模型选择器，不照抄本页历史型号。
- 上下文与功能：查看官方文档，并确认当前账号、套餐和客户端实际开放范围。
- 交互方式：比较计划、diff、终端或 IDE 集成、后台任务、恢复和协作是否符合你的工作习惯。
- 评测：用同一组真实任务和同一验收标准，不直接比较厂商自报跑分。
- 价格：查看各自官方定价页，套餐与限额经常调整。
- 安全：两边都应限制项目范围，涉及密钥、生产、支付和删除时由人确认。
小白先准备什么
- 明确自己的主要任务类型：写代码、改项目、跑数据、做自动化
- 预估单次任务时长：30 分钟以内还是几小时
- 打开两家的当前定价页，按自己的地区、账号和用量记录预算
- 如果都有可用入口，先用同一个小任务测试再决定
- 如果考虑其他工具，也先核对当前免费额度、数据政策和限制
验收标准
- 能说出自己当前客户端中已验证可用的三项能力，而不是照抄旧型号或旧功能表
- 能根据交互方式、后台与并行能力、权限边界、失败恢复、成本和项目环境选择工具
- 能解释为什么任务时长本身不足以决定选择，短任务和长任务都要用同一套验收标准实测
- 知道模型、上下文和价格需要查当前官方页面
- 能用真实任务结果解释自己的选择
可复制提示词
把下面这段发给 AI，让它帮你判断该用哪个工具：
我有一个任务需要 AI 编程工具帮忙，请帮我判断该用 Codex 还是 Claude Code：
任务描述：<你的任务>
预计时长：<多久>
文件数量：<涉及几个文件>
是否需要实时交互：<是/否>
是否需要无人值守：<是/否>
项目类型：<前端/后端/DevOps/全栈>
预算：<$20/月 / $40/月 / 尽量免费>
请给出推荐工具和理由，如果两个都能用，告诉我各自的优劣。如果预算紧，也考虑 Gemini CLI。
常见误区
- 误区：贵的就是好的 → 应该按任务类型选，不是按价格选
- 误区：必须同时订阅两个 → 一个主力工具加清楚的复核流程通常已经够用。
- 误区：只按工具名称判断长短任务 → 应比较当前客户端能力和自己的监督方式。
- 误区：跑分高就一定好用 → SWE-bench 评测口径不同，实际体验取决于工作方式匹配度
- 误区：上下文窗口大就一定好 → 可用输入、压缩策略、检索质量和任务拆分同样重要。
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