术语词典
只解释会影响下一步动作的词。每条都给一句话先看懂，再给一段稍展开。
模型相对基准价的折算系数。
倍率只是计费规则的一部分，不能单独判断最终价格。对账要同时看模型基准价、输入 / 输出 / 缓存等计费单位、分组规则和控制台实际扣费。
下一步看：倍率、额度、并发分别是什么
同一时间能跑的请求数。
并发与 RPM/TPM 限制有关。批量任务一上来就拉满容易触发 429。先低后高，逐步提升。
下一步看：倍率、额度、并发分别是什么 · 常见 API 错误码对照
模型一本正经地编造不存在的事实。
模型不是在查资料，而是在预测下一个词，所以会编出看起来合理但实际错误的内容。解决办法：用 RAG 给它真实资料、限制回答范围、要求标注来源。
下一步看：怎么做一个知识库问答 Agent
把网页平台能力包装成命令行，让 Agent 能搜索、读取和导出。
小红书、微信文章、Telegram、BOSS 直聘等平台如果没有好用 API，可以通过平台 CLI 把已登录浏览器或本地数据转成 Agent 能调用的命令。
下一步看：OpenCLI 和平台 CLI：让 Agent 用登录态浏览器办事 · Agent Reach：让 Agent 能搜索网页、Reddit、GitHub、小红书和视频
模型一次能读进去的最大文字量。
超过窗口大小的内容会被截断或丢失。不同模型上下文窗口不同，常见模型从几十 K 到数百 K token 不等，具体以当前模型说明为准。长文档要先切片检索，不要一股脑全塞进去。
下一步看：怎么把模型 API 成本降下来 · 倍率、额度、并发分别是什么
专门存和查向量的数据库，用来做语义搜索。
把文档切片后 Embedding 存进去，查询时按余弦相似度找最相关的段落。常见选择有 Pinecone、Milvus、Chroma、Weaviate。
在客户端和上游模型之间提供一种或多种兼容协议入口的服务。
不同工具可能使用 OpenAI 兼容、Responses 或 Anthropic 等协议，必须按工具选择对应 Base URL、模型和认证方式；不能把一个通用 `/v1` 地址套给所有客户端。
下一步看：什么是模型中转站 · 怎么按工具选择 1A1API 接口
给 Agent 装上网页、社媒、GitHub、视频和 RSS 读取能力的脚手架。
它不替 Agent 思考，而是配置一组上游工具，让 Agent 能用命令去读网页、搜 GitHub、拿视频字幕、查 Reddit 或小红书等资料。
让 Agent 学会一类任务的可复用说明书。
Skill 通常由 SKILL.md 定义，写清什么时候触发、要用什么工具、按什么步骤做、输出什么结果。它比单条提示词更适合长期复用。
Codex 等工具用来约束代理行为的项目根文件。
包含项目目标、命令、风险点、风格约束。Codex 启动时会读取，影响每次任务的边界。
下一步看：Claude Code 和 Codex 有什么区别 · Cursor、Claude Code、Codex 三选一怎么挑
围绕一个目标，自动调工具、读资料、留记忆完成任务的助手。
Agent 不是更聪明的 ChatGPT，更接近「模型 + 工具 + 记忆 + 任务循环」四件套。它会看资料、调 API、写文件、再判断要不要继续。
调用模型时的身份证 + 钱包，泄露等于钱被花。
服务会用 Key 识别调用者并计费。优先使用工具官方凭据存储、系统 keyring 或部署平台 Secret；代码项目使用环境文件时要保护权限并加入 .gitignore，不要硬编码或放进截图。
模型服务的入口地址。
OpenAI 官方是 https://api.openai.com/v1，中转站会给你不同的地址。Key 与 BASE_URL 必须配套，混填常见会出现 401、403、404、协议不匹配或模型不可用等错误。
让程序连接你已登录的 Chrome 浏览器来完成自动化。
MediaCrawler 等工具会用 CDP 复用浏览器登录态，降低重复扫码和签名逆向成本。它仍然要遵守平台规则，不能当成无限制爬取通道。
Claude Code 的后台任务看板。
它可以显示哪些会话正在跑、哪些被权限卡住、哪些完成了。适合长任务、并行 review、后台构建验证；小白看到 blocked 就进入对应会话处理权限或补充信息。
下一步看：Claude Code 2026 年 8 月更新与通用上手方法 · Claude Code 第一次跑起来要做什么
Claude Code 的快速反馈模式。
Claude Code CLI 的 fast mode 在受支持的 Opus 模型上保持相同质量和能力，以更高的每 Token 成本换取更低延迟。适合交互调试和快速迭代；长时间自治、批处理或成本敏感任务优先关闭，任何高风险任务都必须正常验证。
给 Claude Code 长任务写清楚「做到什么才算完成」；2.1.139 起可用 `/goal <完成条件>` 跨轮持续执行。
小白不要只写「帮我优化一下」，要写成可验证条件，例如 npm run build 通过、某个路由能访问、某篇文章进 sitemap。先用 /help 核对本机 `/goal`，再设置完成条件；任务边界和长期规则继续写进提示词或 CLAUDE.md。
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OpenClaw 的技能注册和发现入口。
OpenClaw Skills 可以通过 ClawHub 安装，也可以手动放到全局或项目 skills 目录。安装前仍要检查来源和权限。
让 Codex App 看屏幕、点按钮、输入文字的图形界面操作能力。
Windows 上的 Codex Computer Use 不是 codex CLI 命令，而是 Codex App 里的插件能力。它适合操作桌面软件、浏览器测试页、设置窗口和 GUI Bug 复现；运行时会占用前台输入，所以要让目标窗口保持可见，并避开密码、支付、生产后台和客户资料。
下一步看：Windows 下 ChatGPT 桌面应用中的 Codex / CLI / Computer Use 与 Claude Code CLI 指南
给 Codex Desktop 加第三方 tweak 的扩展系统。
Codex++ 会修改本地 Codex App，让 Codex 启动时加载用户目录里的 runtime 和 tweaks。它可带来快捷键、Better Terminal、额外目标 UI 等增强，但官方 Codex 已内置 `/goal`；本质仍是第三方补丁，安装前要懂 repair、safe-mode、uninstall 和安全风险。
下一步看：Codex 官方 Plugins 与 Codex++ 有什么区别 · Claude Code 和 Codex 有什么区别
字节跳动出的 AI Bot 搭建平台。
可以在上面拖拽搭 Bot、接知识库、加插件，发布到飞书、微信、网页等渠道。国内版叫扣子，海外版叫 Coze。门槛低但自由度也有限。
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给 AI Agent 读取的纯文本设计系统说明，用来统一视觉语言、组件规则和响应式行为。
一份好的 DESIGN.md 会写清视觉氛围、颜色角色、字体层级、间距、组件状态、布局与禁用项。它应基于自己的产品和品牌重写；公开设计参照只用来学习原则，不复制第三方品牌资产。
下一步看：Awesome DESIGN.md：给 AI 选设计参照，而不是照抄品牌 · Open Design 0.19 怎么用：桌面应用、MCP 与设计工作台教程 · Agent Skills 技能库
开源的 AI 应用开发平台，主打拖拽式搭 Agent 和知识库。
提供工作流编排、知识库接入、Prompt 管理和 API 发布。适合想快速上线一个带知识库的问答 Bot 但不想从零写代码的团队。
下一步看：工作流是什么意思 · 怎么做一个知识库问答 Agent
把文字变成一串数字（向量），方便计算相似度。
知识库问答的第一步就是把资料 Embedding 后存进向量数据库，用户提问时也 Embedding，再找最相似的段落拼给模型。
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用你自己的数据再训练一遍模型，让它更懂你的业务。
适合回复风格固定、数据量够大（几百到几千条）、Prompt 调不动的场景。成本比直接用 API 高，小白建议先把 Prompt 和 RAG 用好再考虑微调。
下一步看：怎么把模型 API 成本降下来
让模型调用预定义函数 / API 的协议。
你向模型描述函数签名，模型在需要时返回结构化的调用参数，再由你执行函数并把结果回传给模型。
Git for Windows 自带的类 Unix 终端。
Claude Code 在 Windows 上常用它执行命令；如果工具检测不到 Git Bash，可以配置 CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH 指向安装路径。
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用代码串联模型、工具、记忆和检索的开发框架。
适合开发者用 Python 或 JS 搭 Agent 和 RAG 管线。概念多、更新快；OpenClaw 更偏自托管多渠道 Gateway，Dify 更偏可视化工作流，两者都不能简单当作 LangChain 的同类替代。
把外部工具暴露给模型的统一协议。
Claude / 部分客户端原生支持 MCP；可以把数据库、文件、API 包装成 MCP 服务，让 Agent 直接调用。
开源的可视化工作流自动化工具。
拖拽节点连线就能串联 API、数据库、消息通知和 AI 模型。适合不想写代码但需要多步自动化的场景，和 Dify、OpenClaw 定位有重叠但侧重通用自动化。
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本地优先的开源设计工作台，把 Claude Code、Codex、OpenCode 等 CLI 变成设计引擎。
它用 Skill 决定产物类型，用 Design System 决定视觉语言，再让本机 Agent CLI 在项目文件夹里生成可预览 artifact。适合做落地页、移动端原型、Dashboard、海报和 PPT 初稿。
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你发给模型的那段文字指令。
Prompt 写得越具体，模型回答越稳定。好的 Prompt 包含角色、目标、资料范围、输出格式和禁止事项。
下一步看：Agent 任务说明怎么写才不跑偏
检索 + 生成：先找资料，再让模型基于资料回答。
RAG 不是把全部文件丢给模型，而是分章节切片入向量库，每次只检索相关段落拼上下文。
很快的全文搜索工具。
AI 代码助手经常需要搜索全仓库。Windows 上 Claude Code 搜索慢时，可以安装 ripgrep，并设置 USE_BUILTIN_RIPGREP=0 使用系统版。
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Agent Skill 的入口文件。
通常包含 YAML frontmatter 和正文说明。frontmatter 写 name、description，正文写触发条件、流程、命令、风险边界和验收方式。
下一步看：Agent Skill 是什么：小白版技能包学习指南 · Vercel Skills CLI 怎么用：搜索、安装、更新 Agent 技能
模型处理文本等内容时使用的计量单位，切分结果会随模型、语言和内容变化。
API 通常按模型当前的输入、输出、缓存或其他计量项分别结算，不能只把输入和输出简单相加套一个单价；以当前计费页和控制台日志为准。
下一步看：怎么把模型 API 成本降下来 · 倍率、额度、并发分别是什么
外部系统推消息到你这边的回调地址。
Telegram Bot、知识库平台、自动化工具常用。需要公网可达；本地调试可借助 ngrok / cloudflared 暴露端口。
在 Windows 里跑 Linux 环境的官方方案。
适合 Linux 服务、bash 脚本、Python / Node 工具链和容器项目。给 Codex / Claude Code 用时，项目和 Node/npm 都要放在 WSL2 内，避免混到 Windows 路径。
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